[2026.10] 학부생 박수현(멀티에이전트 통신 및 네트워크 연구실/박형곤 교수), 제7회 한국인공지능학술대회 학부생논문경진대회 금상 수상
멀티에이전트 통신 및 네트워크 연구실 학부연구생 박수현 학생, 박사과정 차채연 학생, 박사과정 최다영 학생과 박형곤 교수의 논문, “딥러닝 성능 향상을 위한 저차원 적응 기법 파인튜닝”이 제7회 한국인공지능학술대회에서 학부생논문경진대회 금상으로 선정되었다.
본 논문은 딥러닝 학습에서 파라미터 효율 파인튜닝 기법 중 하나인 Low-rank Adaptation (LoRA)를 적용하는 방법을 제안하였다. LoRA의 정규화가 효과적으로 나타나도록, 딥러닝 모델의 과적합 정도를 측정하고 이를 통해 LoRA를 적용하는 시점을 결정한다. 실험을 통해 제안하는 방법으로 딥러닝 모델의 성능 향상과 과적합 완화 효과를 확인하였다.
올해 제7회 한국인공지능학술대회는 인공지능 분야의 최신 연구 결과 공유와 차세대 인공지능 발전 방향 논의를 주제로 개최되었다. 인공지능 모델의 추론 효율화와 경량화, AI 기반 무선 네트워크, 로봇 및 자율주행 기술 등 다양한 연구 결과가 공유되었으며 다양한 프로그램을 통해 최신 기술 동향과 미래 연구 방향에 대하여 활발한 학술 교류가 이루어지는 자리가 마련되었다.
