정보 부호화 및 처리 연구실(강제원교수)의 이주희, 오혜진 박사과정생과 김연의, 박서연, 박지연, 김지수, 양진우, 원유진 석사과정생, 그리고 송다은, 류예서 학부인턴은 2026년 2월 4일부터 6일까지 제주 메종 글래드 호텔에서 한국방송미디어공학회 주관으로 개최된 제 38회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵에 참가하였다(IPIU 2026). IPIU는 영상처리, 영상이해, 패턴인식, 영상부호화, 영상처리용 S/W, 컴퓨터비젼, 기계학습, 의료영상, 멀티미디어 통신, 멀티미디어응용, 문자인식 및 관련 분야에 대한 학술발표의 자리이다. 이번 학회를 통해 연구실 구성원들은 관심있는 주제에 대해 저자와 정보를 공유하고 의견을 나누며 최신 기술 동향을 파악할 수 있는 시간을 가졌다.

김연의 석사과정생은 ‘뷰 그래프 기반 3D 질의응답’이라는 내용으로 논문을 제출하여 포스터 발표를 진행하였다. 본 논문을 통해 3D 장면 이해의 성능을 평가하는 대표적인 과제 중 하나인 3D 질의응답 과제를 대상으로, 다중 시점 이미지를 질의 조건 기반의 뷰 그래프로 모델링하는 그래프 프레임워크를 제안하였다. 제안 방법은 기존 다중 이미지 기반 방법들보다 전반적으로 더 우수한 성능을 보여 많은 관심을 받아 우수포스터발표상을 수상하였다.

박서연 석사과정생은 비디오에서 움직임에 대한 화질을 개선하기 위해 부호화 이전 단계에서 2D 와 3D 합성곱 신경망을 결합하여 프레임 간 시공간 특징을 통합적으로 최적화하는 딥러닝 기반 시공간 융합 프레임워크를 제안하였다. 오혜진 박사과정생은 가우시안 스플랫 코딩(GSC)에서 색상 정보를 표현하는 구면조화((Spherical Harmonics) 계수의 부호화 효율을 개선하기 위해 기존의 고정 YUV 변환을 대체할 수 있는 장면 적응형 채널 상관 제거 기법을 제안하였다.