정보부호화 및 처리 연구실의 강제원 교수, 오혜진 박사과정 생은 2025년 6월 11일부터 15일까지 미국 내슈빌에서 개최된 IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) 2025에 참가하여 논문을 발표하였다.

CVPR은 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야에서 세계 최고 권위의 학회 중 하나로, 인공지능 분야의 최신, 최고 연구 성과가 발표되는 학회이다. 올해는 약 13,000여편의 논문이 제출되어 그 중 2872편이 발표 수락 되었다. 

본 연구실의 오혜진 박사과정 생(1저자), 강제원 교수(교신저자)는 “Illumination Spectrum Estimation for Multispectral Images via Surface Reflectance Modeling and Spatial-Spectral Feature Generation”을 발표하며, 다중 분광 영상에서의 조명 스펙트럼 추정을 위해 물리 기반 표면 반사 모델링과 공간-스펙트럼 정보를 효과적으로 통합하는 새로운 딥러닝 기반 특성 생성 기법을 제안하였다. 본 방법은 반사율에 대한 직접적인 정보 없이도 실제 반사율 복원이 가능함을 입증하였고, 조명 추정에서도 높은 정확도를 달성하였다. 조명과 반사율 정보를 분리하여 추정하는 이 접근법은 실세계 영상 이해, 색상 보정, 반사율 분리 및 복원 등 다양한 컴퓨터 비전 응용 분야에 적용 가능한 새로운 패러다임을 제시하였다.

본 연구실은 수년 간 연속해서 CVPR 등 AI 영상 처리 분야 최고 학술대회에 논문이 채택되며 꾸준하고 우수한 연구 성과를 이어가고 있다.