정보부호화 및 처리 연구실
Information Coding and Processing Lab.
- 정보부호화 및 처리 연구실은 머신러닝 기반의 지능형 비디오 신호처리 및 분석/추론 알고리듬을 연구 개발하며, 관련 산업체 및 연구기관과의 협업과 정부로부터의 지원을 통해 관련 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 성과로는 딥러닝 기반 비디오 압축 이론, 비디오 생성 및 분석 기술, 3차원 전방위 몰입형 비디오 처리 기술, 비디오 멀티모달 분석 및 추론, 머신러닝 Domain Adaptation 이론이 있습니다. 이러한 연구 결과는 ISO/IEC ITU-T의 국제 표준에 반영되어 방송, 인터넷, 모바일 환경에서 실제 사용되고 있으며, 의학, 언어학, 언론/미디어, 건축공학 분야와의 융합연구를 통해 확산되고 있습니다.
디지털 신호 처리 연구실
Digital Signal Processing Lab.
- 디지털 신호처리 연구실은 3차원 CT, MRI 등의 의료 영상 reconstruction 및 registration, Audio/video 등의 multimedia 신호 estimation등을 연구하고 있습니다. 멀티미디어 신호들을 효과적으로 처 리할 수 있도록 하는 확률 통계적인 방법을 사용한 신호처리 기법들을 중점적으로 연구하여 의료영 상, HDTV, DVD, Computer vision등에 응용하는 연구들이 진행되고 있습니다.
무선 멀티미디어 통신 연구실
Wireless Multimedia Communication Lab.
- 무선 멀티미디어 통신 연구실에서는 향후 도래할 고도의 지식정보화 사회의 근간이 될 유비쿼터스 유무선 통합 네트워크 환경에서 무선 멀티미디어 서비스 구현을 위한 중요기술에 대하여 연구합니 다. 연구세부분야는 인지 네트워킹, 인지 라디오(Cognitive Radio) 플랫폼 기술연구, 융합 인지 네트 워크 환경에서의 QoS제어, 무선 자원관리(Radio Resource Management) 등, 사용자가 어느 곳에 있더라도 다양한 서비스를 편리하게 이용할 수 있도록 가능케 하는 무선 디지털 통신기술 및 융합 네트워크 기술에 대해 연구합니다.
디지털시스템아키텍쳐 연구실
Digital System Architecture Lab.
- 디지털시스템아키텍쳐 연구실에서는 VLSI를 기반으로 하는 SoC (System-on-Chip)설계 및 구조에 대한 연구에서부터 임베디드시스템에 이르기까지 다양한 설계 수준에서의 연구를 수행하고 있습니다. 특히, CPU/DSP와 같은 핵심디지털블록에 대한 연구와 함께 On-Device AI를 위한 NPU, 하드웨어보안, 그리고 의료인공지능에 기반한 생체신호처리시스템에 이르기까지 다양한 분야에 대한 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다.
아날로그 회로 및 시스템 연구실
Analog Circuits & Systems Lab.
- 아날로그 회로및시스템 연구실에서는 초고속 유무선 통신용 집적회로 및 Bio/환경 융합 집적회로 설계에 대한 연구개발을 수행하고 있습니다. 1) 광통신을 이용한 Ultra high-speed (100-Gigabit Ethernet) 인터페이스 칩 핵심설계, 2) 국제공동연구를 통한 친환경 실리콘 포토닉스(Silicon Photonics) 송수신기 칩 개발, 3) 무인차량용 LADAR 시스템 내 핵심 ROIC 칩 개발, 4) 차세대 저전력 유무선 통신용 칩 개발, 5) 중거리 HD급 영상전송 송수신기 칩 개발, 6) 수질개선을 위한 녹조현상 검출 시스템 칩 개발, 및 7) 의료용 NIRS 시스템 칩 개발에 대한 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다.
지능형 센싱 및 처리 연구실
Intelligent Sensing and Processing Lab.
- 지능형 센싱 및 처리 연구실에서는 초음파, 광학, 그리고 영상 신호를 이용하여 비침습/비접촉적으로 대상체의 정보를 추출하는 지능형 센싱 및 처리 방법을 연구하고 있습니다. 암의 진단 및 치료에 필요한 정보, 혈관 구조 및 상태 진단, 생체 신호 등의 의료 관련 연구와 대상체의 흐름이나 움직임 등의 정보를 얻는 산업체 수요 기술 관련 연구 등 다양한 애플리케이션에 대한 연구를 수행하고 있습니다.
멀티에이전트 통신 및 네트워크 연구실
Multiagent Communications and Networking Lab.
- 멀티에이전트 통신 및 네트워크 연구실에서는 멀티에이전트 네트워크 시스템에서 머신러닝 기반 분산적 의사 결정 전략, 5G네트워크 시스템에서 지능형 자동 자원 관리 전략, 네트워크 코딩 기반 효율적이고 오류에 강한 데이터 스트리밍 전략, 사물 인터넷의 빅데이터 처리 및 머신러닝을 통한 데이터 스트림 마이닝 알고리즘 개발, 게임이론을 이용한 자원 관리의 공평성 및 최적화 패러다임에 관한 연구등이며, 특히 개발된 알고리즘을 기후, 환경 분야 및 의료, 교육 분야에도 널리 적용하고 있습니다.
반도체소자 연구실
Semiconductor Device Lab.
- 반도체소자 연구실에서는 차세대 반도체 소자의 핵심 기술에 대한 연구개발을 주요 목표로 하고 있 습니다. 특히 차세대 MOS 집적회로용 소자 구조 및 전기적 특성분석, 신뢰성 향상 그리고 공정및 소자 모델링에 관한 체계적인 연구를 수행합니다.
에너지 변환 및 제어 연구실
Energy Conversion and Control Laboratory
- 지능형 제어 및 전력 시스템 연구실에서는 Robots, Electric vehicles, Smart home 등 최신 응용 시스템의 운전 성능 및 전력 효율을 최적화하는 기술을 개발하고, 제어 알고리즘 설계부터 디지털 구현, 아날로그 디지털 회로 설계에 이르기까지 제어 시스템 전반에 걸친 연구를 수행하고 있습니다. 특히 머신 러닝 등 최신 제어 기술을 접목한 모터 제어, 외부 전자기장을 이용한 의료용 마이크로 로봇 제어, 비침습적 상태 모니터링, 전력 변환 및 제어, 최대 효율점 추적에 관한 연구를 중점적으로 수행하며, 의료 및 산업 분야에 적용하고 있습니다.
네트워크 알고리즘 및 구조 연구실
Network Algorithm and Architecture Lab.
- 인터넷은 전세계에 퍼져 있는 수백만 대의 컴퓨터가 연결되어 있는 커다란 네트워크입니다. 인터넷에 연결되어 있는 컴퓨터들이 서로 데이터를 주고 받기 위해서는, 하나의 노드에서 다른 노드로 데이터를 전송해주는 브리지나 라우터와 같은 스위칭 장비가 필요합니다. 이러한 스위칭 장비의 주요 기능들은 고속으로 동작해야 하기 때문에 집적회로 기술을 사용하여 하드웨어로 구현 되어져야 합니다. 본 연구실은 이러한 네트워킹 스위치나 라우터와 관련된 알고리즘 및 하드웨어 구조에 관하여 연구하며, Verilog와 같은 하드웨어 언어를 사용하여 제안하는 구조를 구현합니다.
신경전자공학 연구실
Neuro-Electronics Engineering Lab.
- 신경전자공학 연구실에서는 뇌의 신경세포와 전자시스템을 연결하는 신경접속기술 (neural interface)을 개발하여 신경세포의 활동을 전기적, 광학적인 방법으로 측정하고 조절하는 연구를 수행합니다. 반도체 미세공정을 이용하여 제작한 미세전극 어레이 (microelectrode array)를 이용한 신경-전극 간의 접속을 통해 신경회로망을 연구하고, 나아가 생체 내 환경 (in vivo)에서 장기간 그 활동을 관찰하고 조절하는 것을 목표로 연구를 진행하고 있습니다. 신경생리학적 지식과 전자공학적 지식이 융합된 연구분야이며, 공학적인 관점에서 새로운 기술의 개발뿐만 아니라 개발된 기술을 신경과학분야 연구에 적용하고 신경질환을 지난 환자들의 삶을 개선하는 것을 목표로 연구를 진행하고 있습니다.
나노전자소자 및 집적기술 연구실
Nanoelectronic Devices and Integration Lab.
- 나노전자소자 및 집적기술 연구실(NDIL)에서는 나노스케일의 반도체 소자 및 초미세 집적공정기술 관련 연구들을 수행하고 있습니다. 초저전력 · 고속 동작이 가능한 새로운 구조의 로직 반도체 소자와 flash와 DRAM을 비롯한 차세대 메모리 반도체 소자 및 어레이를 개발하고, 소자의 최적 설계와 집적공정을 통해 이를 구현합니다. 메모리 기술이 정보 저장 매체로서의 역할을 넘어, 논리 및 산술 연산에 본격적으로 관여하게 되는 뉴로모픽 및 메모리 내 연산(PIM) 반도체를 위한 새로운 개념의 반도체 소자 기술들을 개발합니다. 이를 통하여, 나노전자소자 및 집적기술 연구실에서는 산업체의 현안 해결에 기여할 수 있는 반도체 소자 및 집적공정 기술, 전자 시스템의 이동성과 에너지 효율성을 극대화시킬 수 있는 차세대 반도체 원천 기술들을 적극적으로 개발하고 있습니다.
마이크로/나노 시스템 연구실
Micro and Nano Systems Lab.
- 마이크로/나노 시스템 연구실에서는MEMS/NEMS (Micro/Nano Electro-Mechanical Systems) 소자의 설계, 제작 및 측정과 관련된 연구를 수행하고 있습니다. MEMS/NEMS 기술은 전기, 기계, 재료, 바이오 등 다양한 기술이 결합된 연구 분야로, 반도체 제작 공정과 미세 가공 기술을 사용하여 여러 응용 분야에 적용될 센서(sensor), 액츄에이터(actuator) 및 초미세 소자들을 제작하게 됩니다. 마이크로/나노 시스템 연구실에서는 레이저 디스플레이 등의 광학 분야, 에너지 스캐빈저(energy scavenger), 마이크로 배터리와 같은 에너지 관련 분야, 바이오 응용 분야 등에 관한 연구를 진행하고 있습니다.
시스템 모델링 시뮬레이션 연구실
System Modeling and Simulation Lab.
- 시스템 모델링 시뮬레이션(M&S) 연구실에서는 수학적 시스템 모델링 이론과 컴퓨터 시뮬레이션 방법론, 시뮬레이션 기반 최적화 기법 등 M&S공학 전반을 연구하며, 도메인 전문가와의 협업을 통하여 스마트 팩토리, 스마트 시티, 재난 방재, 교통, 군사 등 다양한 실제 시스템에 대한 시뮬레이션 모델을 개발하고 분석 및 최적화를 수행하고 있습니다. 특히 4차 산업혁명 시대에 주목받는, 살아있는 시뮬레이션 모델인 디지털 트윈(Digital twin)을 개발하기 위하여, 인공지능(AI)과 M&S를 융합하여 모델의 신뢰도를 높이고, 동적 시스템에 대한 가상 모델 기반 학습법을 연구하고 있습니다.
